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第4章 感谢内卷的面试文化(第1/2页)

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其实孟繁岐也曾无数次幻想过重生这样的事情,在他的梦中,事业,爱情的进展总是神速,一帆风顺。

然而当真有机会重新走在十年前的大学校园里,孟繁岐却发现,也就只有买买btc这种事比较容易做。

他没有异界默写《红楼梦》,倒背唐诗宋词三百首的记忆力。

而ai时代代码和工具的更新换代又是如此迅捷神速。

截止此时,别说是后世二分天下的两个ai工具没有发布,就连更早的caffe都没有开始开发。

整个学界还在alex大地震的余震当中,学界不少人连深度神经网络到底长什么样子还没完全搞清楚,又哪来的现成框架给他使用呢?

孟繁岐走在回宿舍的路上,开始思索怎么应付重生回来的第一个难题,服务器这东西只要熬过这几个月,出一部分btc就够买。

而参赛拿了第一之后,谷歌可不会吝啬几台机器借你用。孟繁岐非常清楚这段往事,只要顺利实现算法,谷歌开给自己的将会是一个天文数字。

比较麻烦的是构建这個模型要用的代码框架。他开始接触的那会儿,最火热的工具是15年出的tensorflow(tf),又过了两年,17年脸书(facebook)提出了pytorch,更加易用,渐渐后来居上。孟繁岐便也转而使用pytorch居多。

再之前的一些框架,他有所听闻,但诚实地来说,确实从来没有接触过。

越到后期,各种包装就做得越好,即便是小学生来了也可以两行代码直接构造一个高性能的前沿模型。

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